现状分析
随着低空经济政策,城市智能化、数字化进程发展,无人设备在城市治理中日益重要,但无人机与机器人系统仍普遍面临“双轨并行、各自为政”的管理困境。
需解决问题
亟需一网统飞、一机多飞、一飞多用、空地一体,城市级操作系统
重复投入
各业务单位/部门独立采购无人机或机器人,并配套建设专属平台,设备年均使用率不足30%,存在严重的财政资金浪费和基础设施重复建设问题。
数据壁垒
无人机航拍影像、热力图与机器人采集的温湿度、气体浓度、结构缺陷等数据互不联通,同一区域多头作业却无法共享成果,数据价值未被充分挖掘。
协同薄弱
在突发事件中,如城市内涝、危化品泄漏等场景,空中无人机可快速发现目标,但地面处置力量(含机器人)调度滞后,信息传递脱节,导致“看得见、管不着”的断层现象。
运维复杂
不同厂商、不同型号的无人机与机器人采用私有协议,维护需专人专技,飞手与机器人操作员培训成本高,人员短缺问题突出。
统一接入
以“一网统飞、一机多飞、一飞多用”为核心导向,构建一个支持无人机与机器人统一接入,集中管控、能力复用、协同作业的城市级操作系统(CityOS),通过分层解耦、能力复用、生态开放的设计逻辑,实现低空资源集约化配置、多场景高效适配与技术能力灵活输出
核心能力
应用场景
平台架构
业务闭环功能
支持各类厂家的无人设备
兼容业界主流无人设备云平台,通过厂家云平台接入设备
接入层采用标准化接口,兼容主流无人设备厂商的通信协议与数据格式
智能调度统飞多用
智能分析自动识别预警
多机协同天地协同
天地协作
无人机机器人统一调度能力,可根据任务类型自动匹配最优设备组合,实现“空中侦察+地面处置”闭环联动
统一调度
不同厂家、类型、功能的无人机,机器人。在统一规则下交互配合,统一规划路径,实现数据互通与任务联动,发挥各自优势以完成复杂目标
群体智能
群体智能是众多简单个体通过局部交互、自主协作,不依赖集中控制,整体涌现出高效智能行为,用以完成复杂任务的分布式智能模式
跨域联动
通过权限管理及接口对接,打破组织间,部门间,区域间边界,实现多主体资源共享、信息互通与行动联动,高效完成复杂协同任务的协同模式
设备统一管理
平台搭建标准化接入协议网关,兼容国标、厂商私有、开源、采集、控制全类型协议,可统一接入无人机、无人车、机器狗、水下无人艇、管道机器人、热成像、环境传感器等空地海全域智能终端。支持设备状态、航拍影像、环境数据实时回传,飞行控制、任务指令一键下发,解决不同品牌设备无法互通、多终端分散管控难题,实现全域无人装备一屏纳管,简化设备运维流程,降低多系统对接成本。
智能调度统飞
搭建一体化任务调度引擎,实现多部门无人机、无人机器人统一规划、统一飞行。工作人员划定作业目标区域后,系统结合目标区域范围、设备性能、时间周期等自动生成作业方案,智能拆分最优飞行航线,自动分配空闲终端执行全域巡查、区域监测作业。
AI目标识别
平台算法仓提供目标检测和区域分析 的AI能力,能够通过AI算法解析航拍视频、现场采集画面。自动识别违规占道、河道排污、火情、人员聚集、设施破损等异常目标,能够对比不同时段影像捕捉区域变化,输出量化分析结果。大幅降低人工巡查工作量,提升全域风险发现效率。
违规事件告警
平台支持自定义可视化告警规则,可针对违建、排污、人员聚集、越界飞行、设施破损等各类违规场景灵活配置识别阈值。系统实时解析航拍、传感回传数据,一旦匹配预设规则立即触发分级告警,同步推送违规画面、坐标点位、时间信息至对应管理人员,留存完整取证影像,实现违规行为自动捕捉、快速预警,助力工作人员第一时间处置各类问题。
降低投入成本
通过利旧改造现有无人机与机器人设备,最大化利用存量资产,减少新增采购支出;通过统一平台集约化管理,降低软硬件运维、网络通讯.人员培训等综合运营成本。
提升作业效率
借助空地协同调度与自动化作业能力,实现7x24小时不间断巡检与响应,缩短任务周期50%以上,显著提高公共服务响应速度与覆盖率。
优化资源配置
基于任务优先级与设备状态智能分配任务,避免设备空转与资源错配,无人机与机器人平均利用率可提升至70%以上。
挖掘数据价值
通过对空地融合数据的深度挖掘与智能分析,为城市规划、设施维护、灾害预测等领域提供高价值决策支持,衍生出数据服务、保险评估、碳排放监测等新型商业模式创造间接经济效益。
交通
市政
林业
水利
